A continuación relacionamos ejemplos de posibles cálculos que se pueden realizar aplicando la Inteligencia Artificial (Machine Learning) a los datos estadísticos que existen en la mayoría empresas actualmente. pensamos en cualquier tipo y tamaño de empresa.
Hemos intentado separar los objetivos por sectores empresariales, aunque muchos de los conceptos pueden aplicarse a la mayoría de empresas. Esperamos que sea de su interés.
Objetivos Comunes para todas las empresas
- Calcular la facturación a futuro de los clientes habituales.
- Predecir la rotación de clientes.
- Predicción de la demanda de determinados productos y servicios.
- Optimización del Stock en función de la predicción de la demanda.
- Crear recomendaciones de los productos a partir de las ventas.
- Anticipación a las roturas de Stock o problemas de abastecimiento.
- Conocer el estado de los recursos financieros futuros.
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- Cálculo del rendimeinto futuro por área de cultivo.
- Precio kilo de los productos para la nueva campaña por fase de recogida.
- Prever el punto óptimo del engorde del ganado.
- Conocer el día que se deben recargar los silos de grano.
- Calcular el tiempo de engorde del ganado.
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Agricultura y Ganadería
Investigación y Sanidad
- Buscar patrones de comportamiento en los pacientes.
- Determinar que pacientes están en riesgo de padecer una enfermedad.
- Búsqueda de causa-efecto para los medicamentos.
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- Conocer el posible riesgo de los clientes antes de superar el umbral crítico.
- Prevención y análisis del blanqueo de capitales.
- Detección de fraudes en reclamaciones.
- Tarificación de la póliza de un cliente en función de la predicción del riesgo.
- Predicción de la rentabilidad de los productos financieros.
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Banca y Financiero
Fabricación
- Prevención al desgaste de los materiales y maquinaria.
- Anticipación a los fallos de calidad de los productos a fabricar.
- Predicción de costes de producción y mantenimiento futuros.
- Optimización de los parámetros de proceso de producción según la nueva demanda.
- Predicción del precio y de la demanda energética.
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- Predecir las necesidades de personal a un plazo de tiempo futuro.
- Prever el sueldo a ofrecer a una persona según los candidadtos presentadis.
- Reconocimiento facial y búsqueda de expedientes.
- Validar el sentimiento que tienen los integrantes sobre los textos recibidos.
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Seguridad y RRHH
Transporte y Logística
- Calcular la tendencia en Kilos de las expediciones de los próximos meses.
- Calcular las tarifas futuras según codigo postal, kilos, corresponsales,…
- Preveer la necesidad de personal para atender la futura demanda de los envíos.
- Calcular la necesidad de espacio necesario para el movimiento de mercancias.
- Planificar las rutas de recogida y repartos de las expediciones diarias.
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- Realizar el cálculo predictivo de las ventas de cada tienda.
- Análisis predictivo para determintar donde abrir una tienda nueva.
- Calcular la necesidad de personal en función de la predicción de la demanda por campañas.
- Conocer las necesidades, gustos y hábitos de compra de los consumidores de cada tienda.
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